1960 年代から 1980 年代に誕生して以来、磁気共鳴画像法 (MRI)、コンピューター断層撮影 (CT) スキャン、および陽電子放出断層撮影 (PET) スキャンは大幅な進歩を遂げてきました。これらの非侵襲的な医用画像ツールは、人工知能 (AI) の統合、生データ収集技術の強化、マルチパラメトリック統計分析によって進化し続けており、そのすべてが内部システムの理解と分析の向上に貢献しています。
PET および CT スキャンの改善
標準的な PET スキャンは通常、完了までに 45 分から 1 時間かかり、脳、肺、子宮頸部、および体の他の領域内の腫瘍増殖の明確な画像を生成できます。継続的な進歩により、この方法の有効性が強化され、動きブレ補正用のソフトウェアが組み込まれ、移動組織内の塊の位置を予測するアルゴリズム評価が可能になりました。
PET スキャン画像のキャプチャ中にターゲット セグメントが動くとモーション ブラーが発生し、塊や組織の評価と分析がより困難になります。 PET スキャン中の動きを減らすために、医療専門家はゲート取得を採用し、スキャン サイクルを複数の「ビン」に分割します。スキャンプロセスを 8 ～ 10 個のビンに分割することで、プログラムはユーザーの好みに基づいて、特定の時間または場所でのターゲット質量の位置を予測できます。この予測は、サイクルの個々のビン内の質量の位置を予測することによって行われます。ゲート型 PET イメージング プロセスは、装置内に固有のモーション ブラーを効果的に最小限に抑え、その結果、活動濃度/標準化更新値 (SUV) が向上します。 PET データが CT データと位置合わせされるとき、プロセス全体は 4D CT スキャンと呼ばれます。
ただし、この手順には制限があることが認識されています。画像取得にゲート方式を使用すると、はるかに大量のデータが取得されるため、相対ノイズが増加します。この問題に対処するためのいくつかの戦略には、Q-freeze、Oncofreeze、Time of Flight (ToF) などがあります。
PET および CT スキャン内で画像のぼやけを補正する方法
ゲート取得を利用した Q フリーズ画像ベースの補正では、生成されたすべての画像の収集と登録が必要になります。この位置合わせは画像空間内で行われ、PET スキャンから取得されたすべての生データを収集および再構築して、ノイズとぼやけが最小限に抑えられた最終画像を生成します。
ミラーリング ソフトウェア技術である OncoFreeze は、全体的には異なりますが、いくつかの点で Q-freeze に似ています。動き補正はサイノグラム空間 (生データ空間) で実行されます。最初の画像を取得した後、後続のぼやけた画像が前方投影され、手術作業台の投影データおよび逆投影サイノグラム比と比較されます。これにより、ぶれが除去された補正画像に基づいた最終的な更新画像が得られます。
PET スキャンと CT スキャンを組み合わせて呼吸波形をキャプチャすると、画質の向上につながります。アライメントの改善は、従来の方法である PET スキャンの波形と、最近開発されたアプローチである CT スキャンの波形を同期させることによって説明できます。
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投稿日時: 2024 年 1 月 15 日
