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背景画像

研究者が発見した、医療画像で褐色肌を読み取る簡単な方法

専門家らによると、特定の病気の診断、監視、治療に使用される従来の医療画像処理では、肌の色が黒い患者の鮮明な画像を取得するのに長い間苦労してきたという。

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研究者らは、医師が肌の色に関係なく体内を観察できるようにする医療画像処理を改善する方法を発見したと発表した。

 

最新の発見は、Photoacoustics 誌の 10 月号で発表されました。研究者グループは、さまざまな肌の色を持つ人を含む 18 人のボランティアの前腕のテストを実施しました。彼らの発見により、クラッタの程度、画像の鮮明さに影響を与える光音響信号の歪み、および皮膚の暗さとの間に相関関係があることが明らかになりました。

 

「皮膚は本質的に音の送信機として機能しますが、超音波で見られるような集中した音を送信するわけではありません。むしろ、音が全体に拡散し、かなりの混乱を引き起こします」とベル氏は述べた。 「その結果、メラニン濃度が上昇するにつれて、メラニン吸収による音の散乱がますます問題になるのです。」

テクニックを変える

この研究は、ベルのアルゴリズムの1つを以前に使用した経験のあるブラジルの研究者と協力して行われ、研究者が使用した場合、信号強度と背景ノイズを比較するための科学的指標である信号対雑音比が、すべての肌の色調で強化されたことを明らかにしました。これは、医療画像処理における「ショートラグ空間コヒーレンス ビームフォーミング」として知られる方法です。この技術は、当初は超音波イメージング用に設計されたものですが、光音響イメージングでの使用にも応用できる可能性があります。

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ブラジルのサンパウロ大学物理学科に所属するテオ・パヴァン氏が説明するように、この方法は光技術と超音波技術の両方を組み合わせて新しい医療画像処理アプローチを生み出している。 Pavan 氏によると、彼らの研究により、この新しい技術は肌の色の影響を大幅に軽減し、この分野で一般的に使用されている従来の方法と比較して画質が向上することが確認されました。

 

研究者らは、この研究が肌の色調を客観的に評価し、表皮のメラニン含有量が増加するにつれて皮膚の光音響信号とクラッターアーチファクトが増幅されることを示す定性的および定量的証拠の両方を提供する最初の研究であると指摘した。

ヘルスケアにおける広範な再考

研究者の発見は、より広範な規模で医療における公平性を促進する上で重要な意味を持つ可能性がある。家庭医、疫学者、米国公衆衛生協会の元会長であるカマラ・ジョーンズ氏は、この研究には関与していなかったが、肌の色が明るい人にとってより効果的な製品を好む科学技術の偏りを強調した。ジョーンズ氏は強調した。人種は生物学的要因ではなく、身体的外観の社会的解釈に基づいた社会構造であるため、健康リスク要因として人種を利用することは重大な問題であると考えています。同氏は、この主張を裏付ける証拠として、ヒトゲノムには人種の亜種分化に関する遺伝的根拠が存在しないことを指摘した。先行研究では、医療技術における肌の色調の偏りも特定されており、赤外線センシングを採用した医療機器がそれほど効果的に機能しない可能性があることを示す調査結果もある。光の反射が妨げられる可能性があるため、肌の色が濃い場合には使用できません。

 

ベル氏は、自身の研究が医療における偏見を根絶するための扉を開き、肌の色に関係なく、すべての個人に利益をもたらすテクノロジーを開発するよう他の人々を動機付ける可能性があると楽観的であると表明した。

 

「テクノロジーを考案し、開発できることを示す能力があれば、それは人口の一部の小さなグループにだけ機能するのではなく、より広範囲の人口に機能することができると私は信じています。これは、私のグループだけでなく、世界中のグループがテクノロジーを設計する際にこの方向で考え始めるよう非常に刺激的です。それはより多くの人々にサービスを提供しているでしょうか?」ベルは言いました。

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LnkMed インジェクター


投稿日時: 2024 年 1 月 16 日